(R)évolution Panel

Dans un contexte d’électrification croissante des usages, de développement des énergies renouvelables et de généralisation des compteurs Linky, la France doit mieux connaître, prévoir et piloter la demande électrique résidentielle. Cette connaissance est indispensable pour gérer les pointes de consommation électrique, faciliter la flexibilité, orienter les politiques publiques et aider les ménages à maîtriser leurs consommations. Or les méthodes actuelles restent fragmentées : le sous-comptage fournit des données précises mais coûteuses et limitées à de petits échantillons ; les méthodes non intrusives présentent des performances encore limitées. Les modèles nationaux reposent surtout sur des profils moyens. Le projet traite donc le verrou du passage de données fines à une représentation nationale par usage. Il devra articuler données instrumentées et Linky, garantir la représentativité statistique, traiter l’hétérogénéité des comportements et assurer la conformité des données, notamment au RGPD.

Le projet vise à développer un moteur de génération de courbes de charge électriques résidentielles décomposées par usage, utilisable à l’échelle d’un logement puis du parc national. À partir de données fines issues du Panel Elecdom et de données Linky enrichies de caractéristiques sur les logements, les équipements et les comportements, il devra reconstituer des profils infra-journaliers par usage, puis les agréger pour produire une courbe nationale représentative. L’innovation repose sur une approche hybride combinant modèles physiques, analyses statistiques et apprentissage automatique. Le projet se distingue des méthodes actuelles, souvent limitées soit à la désagrégation d’un signal individuel, soit à des profils nationaux moyens, en articulant pour la première fois les échelles micro et macro. Le moteur sera en outre évolutif, grâce à l’intégration progressive de nouvelles données, et ses résultats pourront être diffusés sous forme de jeux de données et d’outils publics.

Le projet, d’une durée de 33 mois, est organisé en cinq grandes phases.

La première concerne la coordination scientifique, administrative et financière du consortium Enertech– CEREN.

La deuxième vise à qualifier statistiquement les données disponibles : analyse de la représentativité du Panel Elecdom et définition d’un échantillon de logements équipés de compteurs Linky représentatif du parc résidentiel français.

La troisième phase porte sur la collecte et la sécurisation des données : maintien du Panel Elecdom, recrutement de nouveaux ménages, récupération de données Linky et de questionnaires descriptifs, contrôle qualité et analyse de conformité au RGPD et au Data Act.

Dans la quatrième phase, les consommations seront analysées par usage ou groupe d’usages afin d’identifier leurs principaux déterminants. Des modèles physiques, statistiques et d’apprentissage automatique seront ensuite combinés pour générer la courbe de charge d’un logement, puis agréger les résultats à l’échelle nationale. Une première courbe nationale désagrégée sera produite au mois 21, puis actualisée en fin de projet.

Enfin, la cinquième phase portera sur la diffusion des données et du moteur, ainsi que sur la définition d’un futur écosystème national de la donnée énergétique résidentielle basé sur le modèle développé.

Le projet mobilise d’une part le Panel Elecdom, soit 100 logements instrumentés en France et d’autre part, un échantillon de plusieurs centaines de compteurs résidentiels Linky.

Le projet produira un moteur opérationnel de génération de courbes de charge résidentielles par usage, une désagrégation de la courbe nationale et des jeux de données documentés, diffusables en open data sous réserve de conformité au RGPD. Ces résultats amélioreront la prévision de la demande, la planification des réseaux et le développement de services énergétiques innovants. Ils renforceront également la recherche sur les données énergétiques. Les bénéfices environnementaux seront indirects : meilleure identification des gisements d’économies, réduction des pointes carbonées, optimisation de la flexibilité et intégration facilitée des énergies renouvelables.

Le moteur et les jeux de données produits seront valorisés auprès des gestionnaires de réseaux, opérateurs énergétiques, administrations, chercheurs et entreprises du secteur énergétique. Ils pourront alimenter des outils de prévision, de planification, de simulation et d’accompagnement des ménages. Les données anonymisées seront diffusées en open data, sous réserve de conformité au RGPD, et les résultats feront l’objet de publications, d’articles professionnels et d’un webinaire de restitution. Le projet préparera également un écosystème national pérenne de la donnée énergétique résidentielle, associant mutualisation des données et amélioration continue du moteur. 

Début de projet : Août 2026

Durée : 33 mois

Montant total du projet : 392,9 k€

Montant de l'aide ADEME : 275,1 k€