SmartAIR - Approche performancielle pour les stratégies de ventilation intelligente

La performance énergétique des bâtiments résidentiels neufs et existants doit être radicalement améliorée pour atteindre des objectifs ambitieux en matière de changement climatique et les bâtiments résidentiels sont de loin la composante la plus importante du parc immobilier total dans le monde. Une condition limite centrale dans la construction de bâtiments efficaces en énergie est de le faire tout en maintenant un environnement intérieur sain, acceptable et désirable, en envisageant donc une performance globale.

Si la ventilation est la principale stratégie adoptée pour la gestion de la qualité de l’air intérieur (QAI), d'autres technologies de gestion de la QAI (par exemple, la filtration de l'air, les matériaux adsorbants, etc…) sont également disponibles et il existe un grand nombre de stratégies de ventilation innovantes et/ou intelligentes dont l’efficacité n’est pas toujours bien évaluée et évaluable. En effet, il n'existe pas de cadre d'évaluation cohérent pour évaluer et comparer la performance multicritère des stratégies de gestion de la QAI.

Le projet SmartAIR a comme objectif principal est d'accélérer le développement de ces stratégies de gestion de la QAI optimales et plus efficaces sur le plan énergétique, afin de répondre à l'évolution rapide des attentes en matière de bâtiment résidentiel dues à des défis tels que le pic pétrolier, le changement climatique ou les pandémies. Pour cela, l’objectif technique du projet est de développer des connaissances pour l'évaluation du compromis de performance entre énergie et QAI et l'identification des solutions optimales, nommées systèmes intelligents de gestion de la QAI, pour maximiser les économies d'énergie tout en garantissant un niveau élevé de qualité de l'air intérieur dans les bâtiments résidentiels neufs, rénovés et existants.

Pour parvenir à cet objectif, le projet propose de développer une méthode d’évaluation intégrée pour l'évaluation de la performance et l'optimisation de ces systèmes intelligents dans les bâtiments résidentiels neufs et existants (LOT 1). Il rassemble les connaissances et les données scientifiques existantes sur les sources de pollution dans les bâtiments notamment avec la structuration de la base de données Pandora (LOT 2). Enfin, il étudie par des simulations et des analyses de sensibilité la performance de systèmes intelligents sous différents contextes de climats et d’occupation à l’international (LOT 3). Le projet se focalise en particulier le potentiel très fort des stratégies de ventilation intelligentes, qui ajustent les débits de ventilation aux besoins, et présentent donc un fort potentiel avec des gains énergétiques et de QAI. Dans le lot 4, le consortium s’attache à valoriser les résultats au niveau national et international.

D'après l'état de l'art, il est clair que les verrous scientifiques et techniques faisant obstacle à la massification de ces systèmes intelligents ne peuvent pas être résolus directement à partir des connaissances existantes. Ce projet propose de rendre opérationnelle les méthodes proposées.

Le résultat principal escompté est l’accélération du développement de stratégies intelligentes de gestion de la QAI, afin de répondre à l'évolution rapide des attentes due à des défis tels que la restriction des ressources et au changement climatique. Ceci pourra être réalisé en intégrant les méthodes développées dans le corpus normatif et réglementaire.

Les résultats du projet SmartAIR seront diffusés par le biais d’activités au niveau national et international. La valorisation sera assurée en s’appuyant sur l’AIVC. Les résultats de ce projet seront également versés au projet IEA-EBC Annex 86 - Energy Efficient Indoor Air Quality Management in Residential Buildings, dans laquelle le LaSIE et le Cerema y sont responsables de deux tâches cruciales.

Pour les décideurs et les organismes de réglementation, y compris les organismes de normalisation, les résultats de ce projet comprendront un cadre clair d’évaluation multicritère qui leur permettra d'éviter de revenir à des exigences prescriptives bloquant l'innovation.

Début de projet : Novembre 2023

Durée : 36 mois

Montant total du projet : 262,5 k€

Montant de l'aide ADEME : 199,1 k€

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