Le projet INTERMOB-ANALYSIS porte sur la problématique du changement de comportement de mobilité dans la région urbaine grenobloise. Une étude est menée auprès de 150 volontaires qui s’engagent sur une période donnée à réduire l’utilisation de la voiture.

Le projet CRECH-PEfree évalue les perturbateurs endocriniens dans les crèches pour modéliser et contrôler la pollution, guidant des actions d'élimination durable et de sensibilisation.

Le projet SAMBA vise à mieux comprendre la pollution de l'air intérieur en Martinique, en examinant les particules et moisissures. Des mesures seront prises pour identifier les sources et informer le public.

Le projet CIRCUL'AIR vise à intégrer la qualité de l'air intérieur dans le réemploi des matériaux de construction et des meubles, en élaborant une méthodologie d'évaluation et en testant son applicabilité sur le terrain.

Le projet ENTRANS évalue les stratégies de ventilation pour réduire la pollution dans les logements près des routes, offrant des solutions d'amélioration et un outil numérique pour leur dimensionnement.

Le projet SmartAIR développe une méthode intégrée pour optimiser les systèmes de gestion de la qualité de l'air intérieur dans les bâtiments résidentiels, en garantissant efficacité énergétique et santé des occupants.

Le projet TERScIAirE vise à gérer la qualité de l'air intérieur en analysant son lien avec l'air extérieur dans les bâtiments tertiaires. Il comprend une évaluation expérimentale, la conception d'une solution technologique d'épuration, et des simulations.

Le projet Air-COV étudie l'impact des particules fines (PM) sur la gravité de la COVID-19, en analysant la mortalité et les niveaux de PM. Il utilise des méthodes économétriques pour évaluer les effets causaux de la pollution atmosphérique.

Le projet IMPACTHealth vise à quantifier les bénéfices sanitaires des interventions et aménagements urbains pour réduire la pollution de l'air, tout en garantissant l'équité sociale.

Le projet Lock'Air étudie l'impact sur la pollution atmosphérique des mesures de confinement lors de la pandémie de Covid-19 pour l’année 2020, en utilisant des modèles et des données d'observation pour comprendre les changements d'émissions.